Después del nacimiento de su segundo hijo, Chelsea Becker tomó una licencia no remunerada de un año de su trabajo a tiempo completo como asistente de vuelo. Después de ver un vídeo en TikTok, encontró un negocio paralelo: entrenar modelos de IA para un sitio web llamado Data Annotation Tech.
Durante unas horas cada día, Becker, de 33 años, que vive en Schwenksville, Pensilvania, se sentaba frente a su computadora portátil e interactuaba con un chatbot basado en inteligencia artificial. Por cada hora de trabajo le pagaban entre 20 y 40 dólares. De diciembre a marzo ganó más de 10.000 dólares.
El auge de la tecnología de inteligencia artificial ha dado un giro más sofisticado a un tipo de trabajo que no requiere salir de casa. El crecimiento de grandes modelos de lenguaje como la tecnología detrás de ChatGPT de OpenAI ha impulsado la necesidad de capacitadores como la Sra. Becker, que hablen inglés con fluidez y puedan producir escritos de calidad.
No es ningún secreto que los modelos de IA aprenden de los humanos. Durante años, los fabricantes de inteligencia artificial como Google y OpenAI han dependido de trabajadores con salarios bajos, generalmente contratistas empleados por otras empresas, para ayudar a las computadoras a identificar visualmente a los sujetos. (El New York Times está demandando a OpenAI y su socio, Microsoft, por acusaciones de infracción de derechos de autor). Podrían etiquetar vehículos y peatones como vehículos autónomos o identificar imágenes en fotografías utilizadas para entrenar sistemas de inteligencia artificial.
Pero a medida que la tecnología de IA se ha vuelto más sofisticada, también lo ha hecho el trabajo de las personas que deben enseñarla minuciosamente. El etiquetador de fotografías de ayer es el redactor de ensayos de hoy.
Generalmente hay dos tipos de trabajo para estos entrenadores: aprendizaje supervisado, en el que la IA aprende de la escritura generada por humanos, y aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana, en el que el chatbot aprende de cómo los humanos evalúan sus respuestas.
Las empresas especializadas en curación de datos, incluidas las nuevas empresas Scale AI y Surge AI con sede en San Francisco, contratan contratistas y venden sus datos de capacitación a desarrolladores más grandes. Los desarrolladores de modelos de IA, como la startup Cohere, con sede en Toronto, también contratan anotadores de datos internos.
Es difícil estimar el número total de estos trabajadores, dijeron los investigadores. Pero Scale AI, que contrata contratistas a través de sus subsidiarias, Remotasks y Outlier, dice que es común ver decenas de miles de personas trabajando en la plataforma en un momento dado.
Pero como ocurre con otros tipos de trabajo temporal, la facilidad de los horarios flexibles conlleva sus desafíos. Algunos trabajadores dijeron que nunca habían interactuado con los administradores del sitio de contratación, mientras que otros fueron despedidos de sus trabajos sin explicación. Los investigadores también han expresado su preocupación por la falta de estándares, ya que los trabajadores normalmente no reciben capacitación sobre lo que se consideran respuestas apropiadas de los chatbots.
Para convertirse en uno de estos contratistas, los trabajadores deben aprobar una evaluación, que incluye preguntas como si una publicación en las redes sociales debe considerarse discurso de odio y por qué. Otro adopta un enfoque más creativo y pide a los clientes potenciales que escriban una historia corta ficticia sobre un pulpo verde bailando, ambientada en las oficinas de FTX de Sam Bankman-Fried el 8 de noviembre de 2022 (ese fue el día en que Binance, un competidor de FTX, dijo que compraría la compañía del Sr. Bankman-Fried antes de retirarse rápidamente del trato).
A veces, las empresas buscan expertos en la materia. Scale AI ha publicado trabajos para redactores contratados que tienen títulos de maestría o doctorado en hindi y japonés. Outlier tiene anuncios de empleo que mencionan requisitos como calificaciones académicas en matemáticas, química y física.
«Lo que hace que la IA sea realmente útil para sus usuarios es la estratificación humana de los datos, y esto debe ser realizado por seres humanos inteligentes, capacitados, con un grado particular de experiencia y una inclinación creativa», dijo Willow Primack, vicepresidente de AI Scale. Operaciones de datos. «Como resultado, nos centramos en los contratistas, especialmente en América del Norte».
Alynzia Fenske, una escritora de ficción autoeditada, nunca había interactuado con un chatbot de IA antes de escuchar mucho de otros escritores que consideraban la IA como una amenaza. Entonces, cuando encontró un video en TikTok sobre tecnología de anotación de datos, parte de su motivación fue simplemente aprender todo lo que pudiera sobre la IA y ver por sí misma si los temores en torno a la IA estaban justificados.
«Ahora que estoy trabajando en ello, me está dando una visión completamente diferente», dijo Fenske, de 28 años, que vive en Oakley, Wisconsin. «Es reconfortante saber que hay seres humanos detrás de esto». Desde febrero, su objetivo es dedicar 15 horas de trabajo de anotación de datos cada semana para poder mantenerse mientras sigue una carrera como escritora.
Ese Agboh, de 28 años, estudiante de maestría en informática en la Universidad de Arkansas, recibió el encargo de proyectos de codificación, por salarios que oscilaban entre 40 y 45 dólares la hora. Le pediría al chatbot que diseñara un programa de sensor de movimiento que ayude a los asistentes al gimnasio a contar las repeticiones y luego evaluar códigos de computadora escritos por la inteligencia artificial. En otro caso, cargaría un conjunto de datos de artículos comestibles en el programa y le pediría al chatbot que diseñara un presupuesto mensual. A veces también evalúa códigos de otros anotadores, que según los expertos se utilizan para garantizar la calidad de los datos.
Ganó $2,500. Pero su cuenta fue suspendida permanentemente por la plataforma por violar su código de conducta. No recibió ninguna explicación, pero sospechó que se debía a que estaba trabajando en Nigeria, ya que el sitio solo requería trabajadores radicados en ciertos países.
Este es el desafío fundamental del trabajo por encargo en línea: puede desaparecer en cualquier momento. Sin nadie disponible para ayudar, los contratistas frustrados recurrieron a las redes sociales y compartieron sus experiencias en Reddit y TikTok. Jackie Mitchell, de 26 años, ha conseguido un gran número de seguidores en TikTok gracias a su contenido sobre actividades secundarias, incluido el trabajo de anotación de datos.
“Entiendo el atractivo”, dijo, refiriéndose a las estafas secundarias como una “necesidad desafortunada” en esta economía y “un sello distintivo de mi generación y de la generación superior a mí”.
Los registros públicos muestran que Surge AI tiene la tecnología de anotación de datos. Ni la empresa ni su director ejecutivo, Edwin Chen, respondieron a las solicitudes de comentarios.
Es común que las empresas contraten contratistas a través de subsidiarias. Lo hacen para proteger la identidad de sus clientes y esto les ayuda a evitar la mala prensa asociada con las condiciones laborales de los trabajadores subcontratados con salarios bajos, dijo James Muldoon, profesor de gestión de la Universidad de Essex cuya investigación se centra en el trabajo con datos de IA. .
La mayoría de los trabajadores de datos de hoy dependen de los salarios de su trabajo. Milagros Miceli, socióloga e informática que estudia las condiciones laborales en el trabajo con datos, dijo que si bien «muchas personas lo hacen por diversión, debido a la gamificación que conlleva», gran parte del trabajo todavía lo hacen «los trabajadores». que realmente necesitan el dinero y lo hacen como su principal ingreso.
Los investigadores también están preocupados por la falta de estándares de seguridad en el etiquetado de datos. A veces se les pide a los trabajadores que aborden cuestiones delicadas, como si ciertos eventos o actos deben considerarse genocidas o qué género debe aparecer en una imagen de un equipo de fútbol generada por IA, pero no están capacitados sobre cómo hacer esa evaluación.
“Básicamente, no es una buena idea subcontratar o colaborar en cuestiones éticas y de seguridad”, afirmó el profesor Muldoon. “Hay que guiarse por principios y valores y lo que realmente decide su empresa es lo correcto en un tema en particular”.
